基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙国红

作者： 孙国红;沈跃;徐应明;时桂玲;胡晶

作者机构：

关键词： Box-Jenkins方法;时间序列分析;乘积季节模型;水质预测;黄河流域

期刊名称： 农业环境科学学报

ISSN： 1672-2043

年卷期： 2011 年 30 卷 09 期

页码： 198-205

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。

分类号： X824

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