移动视觉搜索用户体验模型构建与实证研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孟猛

作者： 孟猛;朱庆华

作者机构：

关键词： 移动视觉搜索;用户体验;期望失验理论;S-O-R模型;偏最小二乘法

期刊名称： 图书情报工作

ISSN： 0252-3116

年卷期： 2022 年 66 卷 005 期

页码： 80-92

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]为提升移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)用户体验,增强用户黏性,探究影响MVS用户体验关键因素的作用机理,以期为MVS的管理者、设计者及运营商提供理论借鉴与实践指导.[方法/过程]将S-O-R模型与EDT模型整合,结合MVS系统特征、认知要素、情感体验和失验(disconfirmation)等,构建MVS用户体验概念模型,提出研究假设和设计调查问卷,并针对淘宝和京东的MVS用户进行问卷调查.采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下对测量模型和结构模型进行评估.[结果/结论]研究发现:准确性和完整性正向显著影响信息质量,灵活性正向显著影响系统质量,移情性正向显著影响服务质量,并通过感知有用性、有用性失验、感知愉悦性和愉悦性失验等影响满意度,进而影响持续使用意愿.本研究所揭示的影响MVS用户体验关键因素及其作用机理,将为改善MVS用户体验提供参考.

分类号： G250.7

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