人工智能在植物源性食品质量检测应用中的研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张彩丽

作者： 张彩丽;李真;杜传来

作者机构：

关键词： 人工智能;植物源性食品;外观质量;污染物检测;智能分拣

期刊名称： 安徽科技学院学报

ISSN： 1673-8772

年卷期： 2025 年 39 卷 006 期

页码： 83-91

摘要： 植物源性食品在人类饮食结构中占据重要地位，其质量检测一直是食品安全领域研究重点和热点之一。本文重点介绍在植物源性食品质量检测中采用的主要人工智能技术；阐明人工智能技术在植物源性食品外观质量检测与智能分拣、成分分析、污染物与过敏原检测中的应用及挑战；最后梳理植物源性食品全程溯源与供应链监控中采用的核心技术与人工智能的应用。提出植物源性食品质量检测中存在的问题，并展望其未来的发展方向。

分类号： TS207.3%TP18

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