九波段多光谱相机在作物长势监测中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 边琳

作者： 边琳;叶飞;刘珊珊;王建雄

作者机构：

关键词： 九波段多光谱相机;监测;作物生长

期刊名称： 南方农机

ISSN： 1672-3872

年卷期： 2017 年 48 卷 22 期

页码： 36

摘要： 无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1]。受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步。

分类号： S127

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