全基因组关联分析:基因组学研究的机遇与挑战

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张雁明

作者： 张雁明;邢国芳;刘美桃;刘晓东;韩渊怀

作者机构：

关键词： 全基因关联分析(GWAS);分子标记;功能基因组学

期刊名称： 生物技术通报

ISSN： 1002-5464

年卷期： 2013 年 33 卷 06 期

页码： 1-6

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 全基因组关联分析(genome wide association study,GWAS)是利用全基因组范围内筛选出高密度的分子标记对所研究的群体进行扫描,分析扫描得出的分子标记数据与表型性状之间关联关系的方法。GWAS的出现为全面系统地研究基因组学掀开了新的一页,目前主要应用于人类疾病复杂性状的分析,已鉴定出大量与人类复杂疾病或数量性状相关的遗传变异,成为研究人类基因组学的关键手段。在植物基因组中的研究应用虽刚刚起步,但也取得了良好的效果,应用GWAS发掘植物复杂数量性状基因、为植物分子育种提供依据已成为国际植物基因组学研究的热点。然而,GWAS的结果还存在一些问题,并非早期预测和想象的那样简单。现针对GWAS的特点,对其在人类基因组和植物基因组中的应用及其未来发展进行综述。

分类号： Q789

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