基于环境DNA 宏条形码技术的大洋河下游鱼类多样性研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 朱春月

作者： 朱春月;杨培民;刘忠航;张伯序;胡宗云;张健

作者机构：

关键词： 环境DNA (eDNA)技术;鱼类多样性;大洋河

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2025 年 53 卷 012 期

页码： 59-64

摘要： 为了解大洋河下游水域主要鱼类群落的种类组成和保护其多样性，利用环境DNA宏条形码技术对大洋河下游鱼类进行物种多样性分析。通过对大洋河下游环境DNA (eDNA)样品的采集和高通量测序分析，从大洋河下游水域环境DNA样品中共检测到61种鱼类，隶属于9目21科52属，其中以鲤形目(Cypriniformes)最多，有34种；其次为虾虎鱼目(Gobiiformes),有10种。在所有鱼类中，相对丰度较高的为白鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鮻(Planiliza haematocheilus)和刀鲚(Coilia nasus),相对丰度共83.85%。总体来看，河口(K)鱼类多样性和丰度较低，岭东段(S)鱼类多样性和丰度较高。与传统捕捞法相比，环境DNA宏条形码技术具有测定灵敏性高等优点，可作为传统渔业资源调查的补充。该研究可以丰富大洋河下游水域鱼类资源的结构功能信息，为系统开展该水域鱼类资源的管理与修复工作提供基础信息支持。

分类号： S931.1

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