基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王仁红

作者: 王仁红;宋晓宇;李振海;杨贵军;郭文善;谭昌伟;陈立平

作者机构:

关键词: 氮素;模型;光谱分析;氮营养指数;冬小麦

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2014 年 30 卷 19 期

页码: 191-198

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 为了准确定量诊断氮素状况,为施肥和产量、品质的估测提供参考,该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验,分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异,筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数,建立其与氮营养指数(NNI,nitrogen nutrition index)的经验模型。研究表明,线性内插法红边位置(REPLI)、修正红边单比指数(mSR705)、比值指数(RI-1dB)、简单比值色素指数(SRPI)、红边指数(VOG)等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性(r>0.85),且不受生育期影响,可用来反演评价冠层氮素营养状况;研究对筛选的光谱参数与各氮素指标进行回归建模,并用独立试验数据对所建模型进行验证,结果显示,REPLI在氮营养指数估测方面表现较好(r=0.93),估测模型精度较高(决定系数R2=0.86,均方根误差RMSE=0.08)。NNI在氮素营养状况诊断方面有一定的优势,通过高光谱反演氮营养指数进行氮素营养状态的定性定量诊断有一定的可行性。

分类号: S512.11

  • 相关文献

[1]冬小麦灌浆期蚜虫危害高光谱特征研究. 罗菊花,黄木易,赵晋陵,黄文江,张竞成,董莹莹,王锦地. 2011

[2]基于赤池信息准则的冬小麦植株氮含量高光谱估算. 杨福芹,戴华阳,冯海宽,杨贵军,李振海,陈召霞. 2016

[3]中国南方双季稻氮营养指数及产量估算模型研究. 贺志远,朱艳,李艳大,刘小军,曹强,曹卫星,汤亮. 2017

[4]基于临界氮浓度的南疆滴灌棉花氮营养诊断及产量估算. 王新,董承光,余渝,马晓梅,黄小芳,田琴,韦轩,周小凤. 2023

[5]融合多因子的无人机高光谱遥感冬小麦产量估算. 谢瑞,杨福芹,冯海宽,李天驰. 2023

[6]光谱分析技术在作物氮素诊断上的应用研究进展. 栗方亮,孔庆波,张青. 2020

[7]谷物联合收割机收获小麦含杂率高光谱反演研究. 陈满,倪有亮,金诚谦,徐金山,袁文胜. 2019

[8]最优权重组合模型和高光谱估算苹果叶片全磷含量. 冯海宽,杨福芹,李振海,杨贵军,郭建华,贺鹏,王衍安. 2016

[9]基于EFAST和PLS的苹果叶片等效水厚度高光谱估算. 冯海宽,李振海,金秀良,杨贵军,万鹏,郭建华,于海洋,杨福芹,李伟国. 2016

[10]黑土土壤中全氮含量的高光谱预测分析. 卢艳丽,白由路,王磊,王贺,杨俐苹. 2010

[11]基于BP神经网络的橡胶苗叶片磷含量高光谱预测. 郭澎涛,苏艺,茶正早,林清火,罗微,林钊沐. 2016

[12]多种潮土有机质高光谱预测模型的对比分析. 郭斗斗,黄绍敏,张水清,聂胜委. 2014

[13]不同株型冬小麦冠层结构特征多时相分析. 杨贵军,邢著荣,黄文江,齐腊,李伟国. 2010

[14]基于综合指标的冬小麦长势无人机遥感监测. 裴浩杰,冯海宽,李长春,金秀良,李振海,杨贵军. 2017

[15]基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较. 付元元,杨贵军,冯海宽,徐新刚,宋晓宇,王纪华. 2012

[16]不同氮素条件下干物质生产、分配及产量形成模型研究. 孙长青,童倩倩,岳延滨,赵泽英,李裕荣,聂克艳. 2015

[17]土壤氮素运移转化机理研究现状与展望. 樊向阳,齐学斌,黄仲冬,李平,乔冬梅. 2006

[18]氮素运移转化机理研究现状及展望. 樊向阳,庞鸿宾,齐学斌,吴海卿. 2004

[19]污水灌溉条件下氮素运移规律及模型研究进展. 杨军,张克强,孟庆恒,黄治平,王风. 2008

[20]基于高光谱图像的茶树LAI与氮含量反演. 吴伟斌,李佳雨,张震邦,凌彩金,林贤柯,常星亮. 2018

作者其他论文 更多>>