基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探

文献类型： 中文期刊

第一作者： 苏一峰

作者： 苏一峰;杜克明;李颖;孙忠富;郑飞翔

作者机构：

关键词： 小麦病虫害;物联网;图像识别;机器视觉;远程诊断

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2016 年 18 卷 02 期

页码： 86-94

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。

分类号： S435.12`S126

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