数字土壤制图方法研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李颖

作者： 李颖;俄胜哲;赵天鑫;袁金华;刘雅娜;路港滨;张鹏

作者机构：

关键词： 数字土壤制图;土壤属性;数字土壤制图方法;机器学习

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2024 年 020 期

页码： 146-153

收录情况： CSCD

摘要： 数字土壤制图是基于土壤成土学、地理学和数学理论知识，借助3S技术手段而产生的一种新型高效的土壤制图技术。国内外学者从环境协同变量的生成、样点数据的获取、数字土壤制图模型或方法的选择及土壤图的产生与验证这4个方面已有大量的研究，尤其是对制图方法的研究。本文介绍了数字土壤制图的五类方法，分别是地统计学方法、确定性插值、数理统计、机器学习和专家知识模型。同时基于不同方法的特征，从样本的密度和分布状况、地形地貌特征及目标变量等方面考虑，选择适用于研究区域的制图方法。数字土壤制图未来的发展方向包括将人类活动因子加入环境协同变量；基于机器学习与数据挖掘建立更有效的采样方法；新型建模方法的应用（深度学习和多模态方法）。

分类号： S159.9

  • 相关文献

[1]福建黄泥田肥力质量特征与最小数据集. 王飞,李清华,林诚,何春梅. 2018

[2]半湿润与半干旱区黄绵土冬小麦农田土壤剖面特征研究. 吕国华,李小强,白文波,王罕博,宋吉青. 2019

[3]太仓市耕地土壤基本属性空间分布特征研究. 张海东,李会宾,史云,宋亮,徐婷婷,卢学鹤. 2024

[4]土壤属性和作物生长对生物炭施用的响应和反馈研究进展. 李毅,冯浩,梁嘉平,陈克,陈俊清,梁志杰,姚宁. 2022

[5]福建冷浸田土壤质量评价因子的最小数据集. 王飞,李清华,林诚,何春梅,钟少杰,李昱,林新坚. 2015

[6]中国土壤调查结果的地统计特征. 张维理,傅伯杰,徐爱国,杨鹏,陈涛,张认连,史舟,吴文斌,李建兵,冀宏杰,刘峰,雷秋良,李兆君,冯瑶,李艳丽,徐用兵,裴玮. 2022

[7]中国数字土壤建设及其发展方向探讨. 雷秋良,张认连,徐爱国,龙怀玉,张怀志,冀宏杰. 2010

[8]数字土壤制图技术研究进展与展望. 孙福军,雷秋良,刘颖,李华蕾,王秋兵. 2011

[9]基于多源环境变量和随机森林的橡胶园土壤全氮含量预测. 郭澎涛,李茂芬,罗微,林清火,唐群锋,刘志崴. 2015

[10]基于Fisher判别分析的数字土壤制图研究. 邱琳,李安波,赵玉国. 2012

[11]应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较. 邱琳,张富,李安波. 2012

[12]基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证. 吴蕾,梁晓贺,乌吉斯古楞,王瑞. 2019

[13]基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测. 孙中宇,荆文龙,乔曦,杨龙. 2019

[14]机器学习在植物病害识别研究中的应用. 王聃,柴秀娟. 2019

[15]基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究. 杨红云,罗建军,孙爱珍,万颖,易文龙. 2020

[16]基于机器学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取. 马海荣,罗治情,陈聘婷,官波. 2020

[17]多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取. 于利峰,乌兰吐雅,李继辉,于伟卓,敦惠霞. 2020

[18]农业领域本体构建方法研究 -以番茄病虫害为例. 任妮,孙艺伟,鲍彤,郭婷. 2021

[19]基于支持向量机技术预测丙戊酸钠血药浓度. 马攀,贾运涛,刘芳,程林,王红迁,严波,陈勇川. 2021

[20]基于长短时记忆模型的包虫病爆发风险预测混合模型的建立. 陈春蓉,赵瑾,贺兆源,李家宝,陈海兰,贾耿介. 2024

作者其他论文 更多>>

微信小程序