基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵煜

作者： 赵煜;李文龙;李自珍;马智慧

作者机构：

关键词： 生态足迹;生态承载力;GM-ANN模型;评价;预测;甘肃省

期刊名称： 兰州大学学报(自然科学版)

ISSN： 0455-2059

年卷期： 2012 年 48 卷 03 期

页码： 87-93

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于生态足迹、生态承载力及其变化时间动态特征的分析,应用灰色系统与神经网络理论与方法,组建了GM-ANN预测模型,以甘肃省为例进行了评价与预测分析.结果表明:1991-2009年期间,甘肃省的生态经济发展一直处于不可持续状态,人均生态足迹为1.517 hm~2/人,人均生态承载力为1.077 hm~2/人,人均生态冗余为-0.44hm~2/人.预测结果显示,到2015年和2020年,甘肃省人均生态足迹将分别达到2.503 hm~2/人和2.870 hm~2/人,而人均生态承载力将分别降至0.985 hm~2/人和0.930 hm~2/人,人均生态冗余则分别为-1.518hm~2/人和-1.940 hm~2/人.这说明未来该省生态经济仍处于不可持续状态,急需调整经济结构与消费模式,以降低其人均生态足迹和增加生态冗余值.另外,通过内插拟合能力检验分析证明,新建立的GM-ANN模型与常用的GM(1,1)模型相比,可使预测精度提高1.7%,在分析和预测不确定系统中有明显的优越性.因此,GM-ANN模型在研究生态足迹动态的过程中,有着较为广泛的应用前景.

分类号： X171

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