一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 毛克彪

作者： 毛克彪;唐华俊;陈仲新;王永前

作者机构：

关键词： 亮度温度;地表温度(LST);ASTER;神经网络

期刊名称： 国土资源遥感

ISSN： 1001-070X

年卷期： 2007 年 19 卷 03 期

页码： 21-25

收录情况： CSCD

摘要： 提出了针对ASTER数据同时反演地表温度和发射率的多波段算法。即利用ASTER数据的第11~14热红外波段建立热辐射传输方程,并同时对相应波段的发射率建立近似线性方程,得到6个方程6个未知数,从而形成了针对ASTER数据的同时反演地表温度和发射率的多通道算法。利用3种方法求解方程:①先分类,然后进行数学计算;②利用最小二乘法;③利用神经网络方法。利用辐射传输模型MODTRAN 4模拟数据进行反演及验证分析,结果表明,神经网络能够提高算法的精度和实用性,反演的地表温度平均误差为0.5℃,反演的发射率平均误差分别在0.007(11、12波段)和0.006(13、14波段)以下。

分类号： TP18`TP73

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