基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵学观

作者： 赵学观;王秀;李翠玲;高原源;王松林;冯青春

作者机构：

关键词： 番茄种子;品种识别;计算机视觉;神经网络

期刊名称： 浙江农业学报

ISSN： 1004-1524

年卷期： 2017 年 08 期

页码： 1375-1383

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出了一种基于主成分分析优化(PCA)及竞争性神经网络(LVQ)的番茄种子品种识别方法,对番茄品种识别技术与算法进行了研究,提取了番茄种子的几何特征、纹理特征和7个不变矩特征,通过主成分分析选取了4个主成分作为人工神经网络的输入,对黑迪、红迪、佳粉十八、金迪、丘比特5个品种进行了LVQ神经网络品种识别试验。试验结果表明,竞争层节点数目为20,训练次数为96时每粒种子识别的平均耗时最短,识别准确率最高,分别为0.2 s、90.5%,基于机器视觉的番茄种子品种识别与检测方法是可行的。

分类号： S641.2`TP183`TP391.41

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