无人机在我国农业监测与农事作业上的应用研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王帅

作者： 王帅;王晓;梁峰;王风云;樊阳阳;吐逊艾力·依明;宋华鲁;徐浩;封文杰

作者机构：

关键词： 无人机;农业监测;农事作业

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2025 年 57 卷 006 期

页码： 171-180

摘要： 无人机具有机动性好、灵活度高、工作效率高等特点，已经成为我国农机装备的有机组成部分，在农业监测和农事作业等方面取得显著应用成效。无人机可搭载可见光和光谱相机、激光雷达、热像仪等多种对地观测传感器，快速、高效、精确地获取作物和土壤遥感数据，结合机器学习和人工智能等算法，能够实现精确的面积和产量估测、病虫害监测和预警、土壤质量评估等分析；同时，还可搭载喷洒、播撒系统，进行高效的植保、播种等农事作业。为更好地促进我国农业无人机技术的应用和发展，本文从无人机类型和路径规划及搭载传感器、农事作业专用负载方面简单介绍了农业无人机技术，对该技术在我国农业监测(作物种植面积和产量估测、病虫害监测预警、土壤质量评估、作物表型研究)和农事作业(植保、施肥、播种、采摘)领域的研究进展、应用现状进行总结，分析了当前我国农业无人机技术存在的不足，并对其未来发展方向进行展望，可为促进无人机在我国农业生产中的应用提供一定的参考。

分类号： S252

  • 相关文献

[1]高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望. 何友铸,张振乾,官春云. 2015

[2]生产线技术在农业遥感系统中的应用. 李万里,张建杰. 2010

[3]辽宁农业多维空间监测信息系统项目可行性报告. 周建英,孟未来. 2008

[4]无人机喷药技术在现代农业中的应用. 关宪任. 2017

[5]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎. 2017

[6]基于低空无人机的农业园区航测应用. 童倩倩,舒田,陈维榕,黎瑞君,李安达,罗辑. 2015

[7]植保无人机结合飞防助剂施药防治水稻纹枯病的效果. 程应德,郑在武,张超,吕亮,杨小林,张舒. 2019

[8]基于无人机技术的农作物信息监测应用探讨. 薛梅,赵立虹. 2018

[9]航空静电喷雾技术装备研究现状. 钟钢. 2017

[10]无人机在农作物病虫害快速诊断上的应用. 刘振,江秋生. 2019

[11]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[12]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[13]基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比. 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎. 2016

[14]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[15]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[16]基于ANSYS的无人机发射过程瞬态分析. 张俊,张龙,马威,叶亚昌,崔龙飞. 2016

[17]植保无人机需求分析与展望. 曹国强,章敏. 2016

[18]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[19]基于无人机数码影像的冬小麦氮含量反演. 刘帅兵,杨贵军,景海涛,冯海宽,李贺丽,陈鹏,杨文攀. 2019

[20]基于无人机数码影像的大豆育种材料叶面积指数估测. 李长春,牛庆林,杨贵军,冯海宽,刘建刚,王艳杰. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序