基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 谭文学

作者： 谭文学;赵春江;吴华瑞;高荣华

作者机构：

关键词： 果蔬病害;病理图像;深度学习神经网络;弹性动量;图像识别

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2015 年 46 卷 01 期

页码： 20-25

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,该方法召回率为98.4%;同其他同源更新机制相比,弹性动量方案能显著改善学习网络的果蔬病害识别准确率;其收敛曲线平滑,5 h时耗能实现收敛,对不同数据集也有良好泛化性能。

分类号： TP183`TP391.41

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