农产品市场信息采集的语音识别鲁棒性方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 许金普

作者： 许金普;许丰娟;诸叶平;刘升平;岳慧丽;刘丹

作者机构：

关键词： 农产品市场信息;语音识别;最小均方误差;特征补偿

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2015 年 17 卷 04 期

页码： 100-106

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法。首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残留噪声,再利用倒谱均值方差归一化(CMVN)方法进行补偿。实验结果表明,该联合后的算法能有效的提高系统的识别率,特别是在低信噪比(0~10 d B)环境下更为有效。

分类号： TN912.34

  • 相关文献

[1]基于MMSE谱减算法的农产品市场信息语音识别技术. 许金普. 2015

[2]基于谱减法和特征补偿的农产品价格语音识别. 许金普,诸叶平. 2015

[3]关注受众行为创新农业技术传播方式──对农户采用新技术行为特征的调查. 朱明芬,陈文华,李南田. 2002

[4]基于语音识别的农产品价格信息采集方法. 许金普,诸叶平. 2015

[5]一种基于语音识别的农产品信息采集设备和方法. 许金普,诸叶平. 2015

[6]农产品信息采集作业场景下目标用户的语音识别研究. 赵俊峰,刘升平,海占广,诸叶平. 2017

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