基于GRA-PCA的英国渔船安全事故致因分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李潇阳

作者： 李潇阳;任玉清;黄应邦

作者机构：

关键词： 渔船安全;人为因素;关联度;灰色关联度分析(GRA);主成分分析(PCA);英国

期刊名称： 中国渔业质量与标准

ISSN： 2095-1833

年卷期： 2024 年 14 卷 005 期

页码： 26-33

摘要： 海洋捕捞业是目前国际上公认最危险的职业之一，整体行业危险性一直居高不下，渔船事故率和船员死亡率也远超其他行业。本研究以英国渔船安全事故为研究对象，通过收集英国权威机构公开发布的渔船事故资料，将涉及到的人为因素分成瞭望过失、操纵过失、驾驶过失、船艺过失、疲劳过失和检测过失6大类，运用灰色关联度分析(GRA)和主成分分析(PCA)相结合的方法，对造成渔船事故发生的人为因素进行分析，计算各项人为因素的关联度，探讨人为因素在渔船事故中的重要性和关联性。该方法能够对造成英国渔船事故发生的各类人为因素进行直观计算，并清晰呈现各类人为因素所占比重，最终得到影响渔船事故发生的主要人为因素为瞭望过失，明确了安全瞭望在船员工作中的重要性，从而对中国渔船安全生产提供参考和借鉴。[中国渔业质量与标准，2024,14(5):26-33]

分类号： U698.6

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