GF-1卫星多时相组合近红外数据水稻识别能力

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;刘佳;杨福刚;姚保民;邵杰;杨玲波

作者机构：

关键词： 遥感;作物;面积识别;多时相;近红外波段;GF-1/WFV;水稻

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 23 期

页码： 196-202

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对近红外波段水稻识别能力的问题,选择银川市所属的5个县区为研究区域,采用2016年5月18日、6月16日、7月30日、9月13日4个时相GF-1/WFV影像的近红外波段(0.76~2.526μm)数据,基于决策树分类方法,获取了4个单时相、3个多时相条件下的水稻识别结果,并与全波段数据分类结果进行了比较。单时相5、6、7和9月份近红外波段水稻识别精度分别为83.63%、57.40%、75.82%和62.61%,除5月份精度高于全波段5.75个百分点外,其他时相都低于全波段识别精度,6月份相差最高为30.23个百分点。多时相5/6、5/7、5/6/7/9月份组合,近红外水稻识别精度分别为83.76%、93.93%和94.03%,分别比全波段低5.47,高8.58和0.73个百分点。结果表明,水稻生长早期的5月份、中期的7月份,近红外波段可以作为单时相遥感识别数据源,包括生长早期和中期2个时相在内的多时相近红外波段组合都可以作为遥感识别的数据源,研究结果可以作为GF-1数据水稻遥感识别的依据。

分类号： S511`TP79

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