基于ChatGPT信息增益的男性不育研究热点和趋势评估

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陆俊宇

作者： 陆俊宇;王姣;刘行云;何孟桥;吴蓉蓉;詹超英;陈俐鲭;张影波;沈百荣

作者机构：

关键词： 男性不育;ChatGPT;文献计量学;主题建模;信息增益;人工智能

期刊名称： 医学信息学杂志

ISSN： 1673-6036

年卷期： 2024 年 45 卷 004 期

页码： 52-59

摘要： 目的/意义 探索包括ChatGPT在内的大语言模型辅助决策系统的应用潜力,以实现其在临床转化,分析ChatGPT信息增益对男性不育研究热点总结和趋势评估的效果.方法/过程 基于Scopus数据库,运用文献计量学、主题建模、"问-答"咨询等方法,分析文献证据和ChatGPT虚拟数据下男性不育研究的主题差异.结果/结论 男性不育研究主题从单一转多元,"病例发现""激素诊断""精子提取""遗传标志鉴定"等成为研究热点.应用ChatGPT可补充文献计量学与主题建模证据,有效探索男性不育研究热点和趋势.

分类号： R-058

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