生理过程模糊神经推理的虚拟植物

文献类型： 中文期刊

第一作者： 朱庆生

作者： 朱庆生;郭明伟;屈洪春;黄启中

作者机构：

关键词： 模糊神经推理;生长函数;L文法;同化物;虚拟植物

期刊名称： 重庆大学学报

ISSN： 1000-582X

年卷期： 2011 年 34 卷 06 期

页码： 110-116

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型。该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律。在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物。同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改。当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物。基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应。

分类号： Q94-33`S126

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