基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵玉霞

作者： 赵玉霞;王克如;白中英;李少昆;谢瑞芝;高世菊

作者机构：

关键词： 玉米叶部病害;颜色特征;形状特征;图像分割;区域标记

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2007 年 40 卷 04 期

页码： 698-703

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。

分类号： S435.13

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