机器视觉技术在水产食品感官检测方面的应用研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 贾志鑫

作者： 贾志鑫;傅玲琳;杨信廷;史策;王海燕;周瑾茹;王彦波

作者机构：

关键词： 机器视觉;图像分析;水产食品;感官检测

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2019 年 13 期

页码： 320-325

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 机器视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术。结合国内外的相关研究现状,本文介绍了机器视觉系统的优点和对颜色、形状、尺寸等的检测方法,在此基础上,分别对机器视觉技术在包括鱼、虾、扇贝和牡蛎等水产食品感官检测方面的应用进行了详细阐述和讨论,此外,探究了机器视觉技术目前在水产食品感官检测领域应用的局限性及在深度学习方面的发展前景。本文旨在为水产食品的感官检测提供技术支撑,保障消费者的食用安全。

分类号： TS254.7`TP391.41

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