土壤有机质遥感制图研究进展与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 颜祥照

作者： 颜祥照;姚艳敏;张霄羽

作者机构：

关键词： 土壤有机质;制图;遥感;高光谱

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2019 年 003 期

页码： 13-26

摘要： [目的]土壤有机质是衡量土壤肥力高低的重要指标,土壤有机质制图对了解土壤肥力空间分布格局,开展培肥地力、耕地质量评价、土壤碳循环研究、土壤污染治理等具有重要意义.基于遥感技术的土壤有机质制图是土壤学科新兴的研究方向和热点问题.文章全面总结土壤有机质遥感制图方法的发展和应用,展望未来土壤有机质遥感制图研究趋势,为土壤有机质制图工作提供参考.[方法]该文采用文献综述的方法,回顾和总结了近年来国内外土壤有机质遥感制图研究进展,对比分析了多光谱遥感法、结合遥感数据的土壤有机质预测性制图法、高光谱遥感影像直接法等3类土壤有机质遥感制图方法的优势和局限性;重点分析了影响成像高光谱土壤有机质制图精度的因素,阐述了土壤有机质光谱敏感波段、建模方法选择的研究进展、存在的问题及发展趋势.[结果 /结论](1)多光谱遥感数据为土壤有机质制图提供了丰富的植被覆盖、土地利用、气候等土壤成土环境因素信息,广泛应用于大尺度范围或复杂地形区域的土壤有机质制图,但表达土壤有机质空间分布细微差异不够精细化;(2)高光谱遥感数据参与土壤有机质制图,提高了土壤有机质制图精细度,但需要加强土壤有机质光谱敏感波段优选以及适宜的土壤有机质高光谱建模方法研究;(3)中红外高光谱遥感具有土壤有机质预测和制图的潜力,该领域的发展值得期待.

分类号： TP751%S153.621

  • 相关文献

[1]利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究. 郭燕,程永政,王来刚,刘婷,陈颂超,郑国清. 2016

[2]基于多源数据的PM_(2.5)浓度时空分布预测与制图. 肖璐,郎艺超,夏浪,楼昭涵,孙楠,黄李童,George Christakos. 2017

[3]农作物空间分布遥感制图发展方向探讨. 宋茜,胡琼,陆苗,余强毅,杨鹏,史云,段玉林,吴文斌. 2020

[4]NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响. 李方杰,任建强,吴尚蓉,张宁丹,赵红伟. 2021

[5]不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演. 薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章. 2014

[6]基于高光谱的土壤有机质含量反演研究. 于士凯,姚艳敏,王德营,司海青. 2013

[7]一种降低土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的新方法. 王超,冯美臣,杨武德,肖璐洁,李广信,赵佳佳,任鹏. 2015

[8]连续小波变换定量反演土壤有机质含量. 王延仓,张兰,王欢,顾晓鹤,庄连英,段龙方,李佳俊,林靖. 2018

[9]二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量. 王延仓,杨秀峰,赵起超,顾晓鹤,郭畅,刘原萍. 2019

[10]基于高光谱的山区耕地土壤有机质含量估测. 张永亮,汪泓,肖玖军,李可相,王宇,邢丹. 2024

[11]基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究. 沈兰芝,高懋芳,闫敬文,姚艳敏. 2019

[12]麦田耕作层土壤有机质的高光谱监测. 王超,冯美臣,杨武德,李广信,赵佳佳,朱智慧. 2014

[13]不同颗粒大小对高光谱估算土壤有机质含量的影响. 司海青,姚艳敏,王德营,刘影. 2015

[14]基于HJ卫星的棉田土壤有机质空间分布格局反演. 王琼,陈兵,王方永,宋庆平,窦中江,戴建国,肖春华,杨秀春. 2016

[15]星地多源数据的区域土壤有机质数字制图. 周银,刘丽雅,卢艳丽,马自强,夏芳,史舟. 2015

[16]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[17]基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究. 陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨. 2019

[18]基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算. 张宁丹,任建强,吴尚蓉. 2022

[19]棉花棉叶螨叶片遥感监测技术研究. 赵亮,陈兵,肖春华,邹楠,刘立峰. 2015

[20]光谱分析技术在蝗虫监测中的应用. 卢辉,韩建国,张录达. 2008

作者其他论文 更多>>

微信小程序