近红外光谱对小麦产地来源的判别分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵海燕

作者： 赵海燕;郭波莉;魏益民;张波;孙淑敏;严军辉;张磊

作者机构：

关键词： 小麦;产地;近红外光谱;DPLS

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2011 年 44 卷 07 期

页码： 1451-1456

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混合后,总体正确判别率为82.5%。【结论】不同地域来源小麦的近红外光谱特征有显著差异,但其受品种和年际因素影响较大,判别模型的稳定性有待进一步提高。

分类号： S512.1

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