利用多元统计分析方法评价香菇菌株的农艺性状

文献类型： 中文期刊

第一作者： 林范学

作者： 林范学;梁宝东;冯磊;赵强;朱九滨;李涛;鲍大鹏

作者机构：

关键词： 香菇;聚类分析;主成分分析;品比试验;性状

期刊名称： 食用菌学报

ISSN： 1005-9873

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 20-28

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了探讨多元统计分析方法在香菇(Lentinula edodes)栽培种质资源评价中的应用,以50个香菇菌株为材料,对10个数量性状的表型值进行聚类分析和主成分分析。结果表明:聚类分析在距离d=9.69处可将50个菌株分为5大类群:第1类群综合性状表现良好,第2类群单菇性状最佳,第3类群菇柄性状突出,第4类群高产早熟,第5类群只有单菇重性状可取;从各类群中筛选出241-4等14个表现优良的菌株。主成分分析筛选出特征根累计贡献率为89.4%的前3个主成分,分别为单菇因子、发育因子和产量因子;主成分分值图可将50个菌株分为5大类群,与聚类分析结果一致。利用聚类分析和主成分分析等多元统计方法,可对香菇菌株的农艺性状进行综合评价。

分类号： S646.12

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