稻米质量安全风险评估和预警技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王寅

作者： 王寅;王会来;林晓燕;关美艳;陈铭学;曹珍珍

作者机构：

关键词： 稻米;质量安全;污染物;风险评估;蒙特卡罗模拟;预警技术

期刊名称： 粮油食品科技

ISSN： 1007-7561

年卷期： 2023 年 31 卷 006 期

页码： 35-42

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 稻米质量安全是国家粮食安全和社会稳定的重要基础.近年来,稻米重金属、农药残留和真菌毒素污染等问题发生,影响了我国稻米产业健康发展,也引发消费者对稻米质量安全状况的关注和担忧.开展稻米质量安全风险评估和预警技术研究,不仅可为政府制定稻米质量安全标准、技术法规提供重要依据,而且能及时发现和预防稻米质量安全风险,是目前稻米质量安全控制的重要发展方向.本文分析了影响我国稻米质量安全的主要危害因素和可能来源,包括重金属、农药残留和真菌毒素等,并针对国内外农产品质量安全风险评估和安全预警体系,梳理了我国稻米质量安全风险评估技术,包括危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述等,总结了收获前、收获后和全程预警方法,以期为稻米质量安全科学监管和污染控制提供参考.

分类号： TS201.4%S-3

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