镉在鲫鱼体内积累规律及BP人工神经网络模型预测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 马桂云

作者: 马桂云;韩士群;严少华;唐婉莹;张振华

作者机构:

关键词: 镉;鲫鱼;积累;BP人工神经网络;预测

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2003 年 06 期

页码: 98-100

收录情况: 北大核心

摘要: 鲫鱼暴露在低浓度镉溶液中 ,鱼体不同部位对镉具有一定的积累功能。积累能力排序为内脏 >鳃 >肌肉 ;积累量随暴露浓度的增大而增加 ;内脏及鳃中的积累量随时间的增长而增加 ,肌肉中的积累量先随时间的增长而增加 ,达到一定时间后又下降。BP人工神经网络应用于Cd的积累量预测 ,模型精度较高。

分类号: S917

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