用高分一号数据提取玉米面积及精度分析

文献类型: 中文期刊

第一作者: 郭燕

作者: 郭燕;武喜红;程永政;王来刚;刘婷

作者机构:

关键词: 高分一号;作物识别;玉米种植面积提取;支持向量机;光谱角;精度评价

期刊名称: 遥感信息

ISSN: 1000-3177

年卷期: 2015 年 06 期

页码: 31-36

收录情况: CSCD

摘要: 由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。

分类号: S513`S127

  • 相关文献

[1]基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究. 邢晓语,杨秀春,徐斌,金云翔,郭剑,陈昂,杨东,王平,朱立博. 2021

[2]联合多源多时相卫星影像和支持向量机的小麦白粉病监测方法(英文). 赵晋陵,杜世州,黄林生. 2022

[3]基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型. 方金,梁天刚,吕志邦,冯琦胜,何咏琪. 2013

[4]基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测. 肖春华,吕银亮,刁万英,李少昆,王克如,陈兵,王琼. 2015

[5]基于改进光谱角算法的小麦产量监测研究. 吕银亮,李少昆,王克如,肖春华,陈兵,王方永,谢瑞芝,高世菊. 2011

[6]协同遥感与统计数据的粤西甘蔗种植分布提取及时空分析. 杨颖频,吴志峰,黄启厅,骆剑承,吴田军,董文,胡晓东,肖文菊. 2023

[7]多星数据协同的地块尺度作物分类与面积估算方法研究. 覃泽林,曾志康. 2016

[8]基于历史增强型植被指数时序的农作物类型早期识别. 郝鹏宇,唐华俊,陈仲新,牛铮. 2018

[9]基于遥感的阿鲁科尔沁旗人工饲草面积及生产经济变化分析. 秦琪,魏一博,梁庆伟,马磊超,徐大伟,沈贝贝,侯路路,辛晓平. 2023

[10]高分六号卫星WFV新增谱段对农作物识别精度的改善. 姚保民,王利民,王铎,刘佳,季富华. 2020

[11]基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究. 乌兰,乌兰吐雅,包珺玮. 2017

[12]基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演. 许涛,廖静娟,沈国状,王娟,杨晓慧,王蒙. 2016

[13]基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果. 刘佳,王利民,杨玲波,滕飞,邵杰,杨福刚,富长虹. 2015

[14]基于多时相高分一号影像水稻监测精度评价与修正——以德阳地区为例. 王昕,李宗南,任国业. 2016

[15]基于GF-1数据的夏玉米FPAR遥感动态估算. 贺佳,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,王来刚. 2022

[16]基于空间信息的水产养殖信息管理平台的设计与实现. 谢奎,程家骅,刘军,肖计划,傅雪军,张寒野. 2019

[17]卷积神经网络在高分辨率影像分类中的应用. 李贤江,陈佑启,邹金秋,石淑芹,郭涛,蔡为民,陈浩. 2019

[18]基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例. 宋清洁,崔霞,张瑶瑶,孟宝平,高金龙,向宇轩. 2017

[19]基于耕地图斑数据的土壤有机质估测方法研究——以大兴区南部耕地为例. 蒋威,郜允兵,刘玉,邢世和. 2017

[20]基于立方体格网法的树冠体积计算与预估模型建立. 樊仲谋,冯仲科,郑君,樊江川,闫飞,邱梓轩. 2015

作者其他论文 更多>>