基于Voronoi和信息熵的空间离群样点检测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王妍

作者： 王妍;潘瑜春;王慧

作者机构：

关键词： 空间离群点;离群点检测;泰森多边形;信息熵;离散化

期刊名称： 计算机工程与设计

ISSN： 1000-7024

年卷期： 2010 年 18 期

页码： 3998-4000+4008

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了提高离群点挖掘的效率和准确度,在分析了传统离群点挖掘算法优、缺点的基础上,提出一种离群点检测算法。该算法利用Voronoi确定样点之间的邻近关系,通过参照邻域范围内其它样点的非空间属性值的信息熵作为离群因子,并根据离群因子标识出样点集中的离群点。以北京市大兴区土壤养分为例,实验结果表明,该检测算法能够高效、准确地检测出土壤样点中的离群点。

分类号： TP311.13

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