基于机器视觉的酿酒葡萄叶幕厚度估算方法研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 马聪

作者: 马聪;陈学东

作者机构: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所

关键词: 酿酒葡萄;机器视觉;叶幕厚度;立体匹配

期刊名称: 安徽农业科学

ISSN: 0517-6611

年卷期: 2024 年 015 期

页码: 232-235

摘要: 酿酒葡萄叶幕厚度是园区管理、整形修剪、变量喷药等作业的重要参考依据,但是监测叶幕厚度存在作业量大、效率低、劳动强度高等问题。以贺兰山东麓酿酒葡萄叶幕为目标,基于机器视觉技术研究叶幕厚度的快速估算方法并进行验证。采集葡萄叶幕双目图像及参数,基于HSV颜色空间和形态学处理方法提取左目图像叶幕部分,将提取的图像与右目图像进行校正,采用BM算法对校正后的图像进行立体匹配,计算叶幕范围内所有像素点的三维坐标,依据z值平均值和园区参数计算叶幕厚度估算值。经测试,提出的叶幕厚度估算方法计算结果与实际测量值基本一致,满足酿酒葡萄园实际管理应用监测需求,可为研发叶幕厚度快速测量设备、推进园区管理精细化提供一定的理论基础。

分类号: S663.1%TP391.41

  • 相关文献

[1]叶幕厚度对葡萄产量、品质和贮藏营养的影响. 史祥宾,刘凤之,王孝娣,王宝亮,郑晓翠,魏长存,何锦兴,王海波. 2016

[2]结果高度、留芽量及叶幕厚度对“厂”形赤霞珠果际微环境和果实品质的影响. 张雯,钟海霞,张付春,韩守安,谢辉,伍新宇,艾尔买克·才卡斯木,潘明启. 2017

[3]不同机械修剪量对巨峰葡萄生长及果实品质的影响. 李秀杰,逯志斐,姜建刚,李晨,李勃. 2017

[4]一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法. 杨亮,郭新宇,赵春江,乔晓军. 2009

[5]立体视觉技术在森林资源调查中的应用. 张超,王雪峰,李海奎. 2004

[6]基于双目视觉的作物苗期障碍物三维信息检测方法. 杨鹏树,刘卉,王晓翠,王侨,孟志军. 2021

[7]基于农业自动驾驶环境感知的立体匹配网络研究. 黄莹,杨肖委. 2025

[8]苹果在线分级系统设计与试验. 张庆怡,顾宝兴,姬长英,方会敏,郭俊,沈文龙. 2017

[9]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[10]基于立体视觉的玉米雄穗三维信息提取. 韩东,杨贵军,杨浩,邱春霞,陈明杰,温维亮,牛庆林,杨文攀. 2018

[11]鲜杏外部缺陷在线检测系统. 齐妍杰,张若宇,坎杂,毕智健. 2017

[12]基于FISHER模型的棉种分色研究. 洪英,邓继忠,孙莎,杨军,刘跃. 2008

[13]高架栽培草莓采摘机器人系统设计. 冯青春,郑文刚,姜凯,邱权,郭瑞. 2012

[14]基于物联网的桔小实蝇诱捕监测装备设计及试验. 肖德琴,傅俊谦,邓晓晖,冯健昭,殷建军,可欣荣. 2015

[15]基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别. 毕智健,张若宇,齐妍杰,吴业北. 2016

[16]机器视觉在农产品物流分级检测中的应用. 毛璐,赵春江,王开义,张水发. 2011

[17]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005

[18]机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用. 杨斯,黄铝文,张馨. 2019

[19]菠萝采收机械低成本双目视觉平台搭建与田间试验(英文). 李斌,王海峰,黄文倩,张弛. 2012

[20]农作物苗期长势无损监测技术研究进展. 吴琼,朱大洲,王成,马智宏,王纪华. 2011

作者其他论文 更多>>