基于PMMS-Net和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病抗性鉴定方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李洁

作者： 李洁;高尚兵;余骥远;陈新;李士丛;袁星星

作者机构：

关键词： 绿豆叶斑病;抗性鉴定;叶绿素荧光图像;坐标注意力机制;深度可分离卷积

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 008 期

页码： 210-216

收录情况： 北大核心

摘要： 考虑到相近发病指数的绿豆叶片病斑区域特征区分不明显，在检测类似大小的病斑时，使用固定尺度的卷积核检测效果不是很好，故设计一种并行多分支多尺度卷积神经网络（PMMS-Net）模型。该模型先使用并行多分支多尺度特征融合模块获取丰富的病斑特征；然后采用坐标注意力机制，使模型能更好地定位到病变区域，实现对感兴趣区域的选择性强调；最后使用特征充分提取模块，将深度可分离卷积与普通卷积结合，实现对特征的充分提取，进一步优化特征提取效果。试验数据集由绿豆叶斑病的叶绿素荧光图像构成，其中包含五种抗性类型的绿豆叶斑病图像。结果表明，本文提出的方法在试验数据集上训练迭代1 000次，所耗费时间仅比AlexNet多0.8倍，验证准确率却比AlexNet高出18.9%，本模型在该数据集上的验证准确率为87.8%，平均特异度为96.92%，参数内存仅为0.54 MB。本文提出的方法有利于将该模型部署在移动终端等资源受限的嵌入式设备上，为绿豆叶斑病的抗性鉴定提供一种新方法。

分类号： S435.22

  • 相关文献

[1]基于改进YOLO v5s的轻量化植物识别模型研究. 马宏兴,董凯兵,王英菲,魏淑花,黄文广,苟建平. 2023

[2]基于CNN和Transformer的绿豆干旱胁迫识别模型. 蒋东山,刘金洋,张浩淼,李士丛,罗仔秋,余骥远,李洁,陈新,袁星星,高尚兵. 2025

[3]基于MS-PLNet和高光谱图像的绿豆叶斑病病级分类. 余骥远,高尚兵,李洁,陈新,李士丛,张浩淼,袁星星,唐琪. 2023

[4]基于卷积神经网络和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病识别研究. 张浩淼,高尚兵,蒋东山,李洁,袁星星,陈新,刘金洋. 2024

[5]花生品种(系)叶部病害综合抗性鉴定. 董炜博,石延茂,赵志强,孙爱香,葛宝明. 2000

[6]玉米抗粗缩病自交系种质的发掘和遗传多样性及其在育种中的应用. 薛林,张丹,徐亮,金萌萌,彭长俊,徐辰武. 2011

[7]我国莱豆优异资源的田间综合评价. 雷蕾,杨琦凤. 2000

[8]一套优异稻种资源的纹枯病抗性评价. 刘毅,陈亮,付冬,楼巧君,罗利军. 2013

[9]不同省份水稻品种抗黑条矮缩病鉴定与评价. 王宝祥,宋兆强,刘金波,卢百关,周振玲,樊继伟,秦德荣,徐大勇. 2014

[10]小麦赤霉病抗性鉴定和新抗源筛选. 黄昌,牟建梅,刘敬阳,李斌麒,陈凤生,孟静. 2000

[11]花生品种同害抗性鉴定. 石延茂,董炜博. 2001

[12]新疆甜瓜品种对两种病害的抗性鉴定. 王志田,王金凤,王梅生,何疆. 1992

[13]室温培养枯萎病菌在抗性鉴定中的应用研究. 韦茂兔,陈常理,郁永明,吴伟,俞琦英,王仁杯,金关荣,朱开元,范有庭. 2007

[14]兼抗棒孢叶斑病和黑斑病黄瓜育种材料筛选. 王惠哲,李淑菊,杨瑞环,邓强,曹明明. 2016

[15]42份棉花品种(系)对棉花枯萎病的抗性评价. 韦茂兔,俞琦英,朱开元,金关荣,王炜勇,冯清拾. 2004

[16]黄淮海抗大豆花叶病毒(SMV)育种现状与展望. 杨永庆,智海剑,张孟臣. 2014

[17]39份云南糯稻品种抗瘟性和遗传多样性的相关分析. 杨慧,杨学辉,陆春明,王云月. 2011

[18]芝麻苗期抗茎点枯病鉴定技术研究. 高树广,倪云霞,李伟峰,王瑞霞,赵辉,杨修身,刘红彦,杨光宇. 2014

[19]贵州小麦品种资源对条锈病的抗性鉴定. 陈文,谭清群,隋建枢,陈天清,何庆才. 2015

[20]水稻对褐飞虱抗性鉴定的比较研究. 李树娟,李容柏. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序