基于深度学习的农作物检测识别研究现状及展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈自宏

作者： 陈自宏;邓干然;崔振德;何冯光;李国杰;王翔

作者机构：

关键词： 深度学习;农作物检测;展望

期刊名称： 现代农业装备

ISSN： 1673-2154

年卷期： 2022 年 43 卷 002 期

页码： 2-7

摘要： 深度学习是利用神经网络分析样本数据的内在特征和表达层次,学习具有多个抽象层次的数据表示的机器学习技术.本文概述了近年来深度学习技术在水果识别、农作物病害识别、农作物虫害识别、田间杂草识别、目标农作物定位等农作物检测识别领域内的研究进展,分析了目前深度学习技术存在的理论、建模、环境、成本及应用问题,提出了算法优化、应用多维化、处理效率与计算能力提升的发展趋势.

分类号： S220.2

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