茶树病虫害预测预报技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王玉玺

作者： 王玉玺;岂泽华;王树元;张永成;叶利利;付建玉;穆丹

作者机构：

关键词： 茶树;病虫害;预测预报;指纹图谱;研究进展

期刊名称： 宁德师范学院学报(自然科学版)

ISSN： 2095-2481

年卷期： 2025 年 37 卷 002 期

页码： 183-191

摘要： 为提高我国茶树病虫害综合防治水平，做好茶树病虫害的预测预报工作十分重要。通过梳理茶树病虫害预测预报的理论基础，分析现有技术方法，如气候因素监测、病虫害生物学特性分析、遥感技术应用等，并评估这些方法在实际应用中的效果与局限性。结果表明：我国茶树病虫害预测预报技术在精度和适用性方面已有一定进展，但仍面临技术集成度不足、实时数据采集困难等挑战。未来应聚焦多学科的协同创新，推动智能化、大数据驱动的茶树病虫害预测预报技术的发展，以提高预测预报的精确度和实用性，为我国茶树种植业的可持续发展提供有力支持。

分类号： S435.711

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