基于环境因子的黄瓜病害预测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马丽丽

作者： 马丽丽;贺超兴;纪建伟

作者机构：

关键词： 病害预测;环境因子;神经网络;预测模型

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2012 年 34 卷 04 期

页码： 160-162+166

收录情况： 北大核心

摘要： 日光温室中病害的预测预报是病害管理的重要组成部分,也是有效防治和控制病害发生发展的依据,更是农业生产管理和决策的前提。植物生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与长时间高温度和高湿度相联系。以往的病害预测多是基于对植物本身的病害特征、种植方法和农药的用量来实现的,多是如何防止。因此,病害早期的预测、预报和防治显得非常重要。为此,根据已有的专家知识库建立以环境数据(即温度和湿度)为输入的神经网络病害预测模型,通过此模型用实际的环境数据再预测未来病害,从而减少病害发生的概率,获得速生高产与优质高效的农产品,实现经济效益最优的目标。

分类号： S436.421

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