文献类型: 中文期刊
第一作者: 王景雷
作者: 王景雷;吴景社;孙景生;齐学斌
作者机构:
关键词: 支持向量机;地下水位;预报
期刊名称: 水利学报
ISSN: 0559-9350
年卷期: 2003 年 05 期
页码: 122-128
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对地下水系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下区域地下水位预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在区域地下水位预报中的应用,经过与人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有速度快、泛化能力强的特点,可很好地克服神经网络的过学习问题。
分类号: P641
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