图像识别技术在作物农情信息反演中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陆明

作者： 陆明;李茂松;申双和;王春艳

作者机构：

关键词： 农作物;图像识别;图像特征

期刊名称： 自然灾害学报

ISSN： 1004-4574

年卷期： 2011 年 03 期

页码： 18-24

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对常见的图像识别研究方法进行了总结,主要包括以下5个方面:侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法;应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法,包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法;利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法;最后,是集各种识别方法特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合,构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架,并提出了新的技术应用思考,从中发现目前图像识别技术中存在的问题,为今后的研究指明方向。

分类号： TP391.41

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