我国城市蔬菜价格波动的实证分析

文献类型: 中文期刊

第一作者: 黄修杰

作者: 黄修杰;储霞玲;白雪娜;刘海英

作者机构:

关键词: 蔬菜价格;波动;鲜菜消费价格指数;非对称传导;产业链价格传导

期刊名称: 北方园艺

ISSN: 1001-0009

年卷期: 2017 年 08 期

页码: 190-195

收录情况: 北大核心

摘要: 为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。

分类号: F323.7

  • 相关文献

[1]多地蔬菜检出放射性元素市场价格未出现大幅波动. 李辉尚. 2011

[2]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[3]K线分析法及其在蔬菜价格预警系统中的应用. 林中,李丹. 2013

[4]K线组合分析技术在蔬菜价格波动分析预警中的应用实现. 周超,戴明华. 2014

[5]中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据. 董晓霞. 2015

[6]我国蔬菜市场价格非对称传导原因分析. 沈辰,周向阳,穆月英. 2020

[7]中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析木-基于近20年的时间序列数据. 董晓霞. 2015

[8]呼和浩特市蔬菜价格分析及发展对策. 李成蹊,庞杰,刘燕,杨志刚,王勇. 2015

[9]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[10]2020年上海蔬菜价格回顾与2021年展望. 胡鑫月,马莹,马佳. 2021

[11]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[12]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[13]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[14]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[15]我国蔬菜价格问题及其成因分析. 周振亚,李建平,张晴,阴晴. 2012

[16]2011年上半年蔬菜市场分析报告. 张玉梅,李辉尚. 2011

[17]1-2月农产品市场监测信息(二) 蔬菜市场形势分析报告. 李辉尚,张玉梅. 2012

[18]北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力. 钟瑶,聂莹,郭建鑫,布海乔. 2023

[19]黑龙江省蔬菜价格波动分析-以2022年上半年为例. 韩哲,毕洪文,郑妍妍,李杨,刘克宝,吕志群,吴国瑞. 2023

[20]2019年山东省蔬菜市场价格回顾与2020年展望. 孙家波,丁祥祺,王丹,牛鲁燕,何景雪,刘炳福. 2020

作者其他论文 更多>>