大豆根长QTL的Meta分析及候选基因挖掘
文献类型: 中文期刊
第一作者: 刘鑫
作者: 刘鑫;甄善继;王家军;王洋
作者机构:
关键词: 大豆;Meta分析;基因挖掘;QTL;根长
期刊名称: 大豆科学
ISSN: 1000-9841
年卷期: 2023 年 001 期
页码: 32-40
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为根据已有研究成果进一步得到大豆根长相关QTL,以不同来源的50个大豆根长相关QTL为基础,利用Biomercator 4.2软件的映射功能,以soymap2为参考图谱,根据原始图谱的共有标记得到一致性图谱,对得到的一致性图谱进行Meta分析。结果表明:获得11个大豆根长相关的通用QTL,分布在A1、B1、B2、C2、D1a、F、K和N共8个连锁群上,有7个通用QTL图距均小于10 cM,B1连锁群上通用QTL图距仅为0.18 cM。利用11个通用QTL置信区间来进行基因注释,筛选到5个与大豆根长密切相关的基因,分别参与根部跨膜运输和植物激素的合成。
分类号: S565.1
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