基于稻谷X射线荧光光谱测定快速识别糙米和精米中的镉含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 顾丰颖

作者： 顾丰颖;丁雅楠;朱金锦;张巧真;邵之晓;王迎秋;王锋

作者机构：

关键词： 稻谷;糙米;精米;镉;回归模型;定量识别;X射线荧光光谱

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2021 年 020 期

页码： 8018-8025

摘要： 目的基于稻谷镉的X射线荧光光谱测定,建立糙米、精米镉的快速定量识别模型,简化入仓稻谷重金属检测的砻谷、碾米等预处理步骤。方法采用X射线荧光光谱法一一对应分析26组稻谷-糙米-精米样品中镉含量。根据线性、对数、逆、二次、三次、幂、指数等函数关系分别拟合稻谷-糙米、稻谷-精米、糙米-精米镉含量之间的回归模型。采用另外4组样品对决定系数（r2）大于0.95的模型准确性进行验证,根据决定系数、误差值等筛选最优拟合模型。结果稻谷-糙米-精米镉含量之间存在较强的相关性,在此基础上建立的3个可食用米镉含量快速识别模型分别为:稻谷-糙米三次函数回归模型Y=0.0131+0.7178X+0.5722X2-0.3492X3（r2=0.9859）;稻谷-精米三次函数回归模型Y=0.0284+0.3779X+1.5500X2-1.2046X3（r2=0.9855）;糙米-精米幂函数回归模型Y=0.9412×X1.0233 （r2=0.9902）, 3个模型预测结果的绝对误差分别为8.91%、8.57%和10.24%。结论本研究建立的回归模型具有良好的稻米镉含量相互预测性能,该法有望简化稻谷镉检测前的砻谷、碾米等预处理流程,提高检测效率。

分类号： TS210.7%O657.35

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