基于能量色散X射线荧光光谱的鱼粉产地溯源方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李庆波

作者： 李庆波;毕智棋;石冬冬

作者机构：

关键词： 能量色散X射线荧光光谱;光谱预处理;鲸鱼算法;自适应净信号权重局部超平面;鱼粉产地溯源

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2021 年 41 卷 003 期

页码： 745-749

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 鱼粉是一种在养殖业中占有重要地位的高蛋白饲料原料.我国对鱼粉的市场需求很大,但不同产地的鱼粉存在品质差异的问题.为保证鱼粉品质安全,建立鱼粉产地溯源系统具有非常重要的意义.能量色散X射线荧光光谱根据元素辐射X射线荧光光子能量不同,能够检测样品矿物质元素种类和含量.鱼粉所含矿物质元素种类和含量会因鱼粉产地不同而存在差异,因此提出采用能量色散X射线荧光光谱(EDXRF)法对鱼粉进行扫描检测来获得鱼粉的元素信息,将原始光谱进行预处理后,采用鲸鱼算法改进的自适应净信号权重局部超平面方法识别鱼粉样品的光谱向量,从而对其产地进行溯源判别.首先对产地来自辽宁和浙江的51份鱼粉样品进行压片,并在EDXRF谱仪的检测程序中设置不同的滤光片,得到51组(每组6条光谱)光谱.然后对光谱进行预处理,采用基于自适应迭代重加权惩罚最小二乘法算法(airPLS)进行基线校正,从而消除基线漂移的影响,提高精度.采用小波变换对光谱进行平滑,去除光谱曲线的高频噪声.选取每个鱼粉样品6条光谱的有效区段,计算谱峰面积,获得代表样品矿物质元素含量的16维向量.最后采取鲸鱼算法对自适应净信号权重局部超平面(ANWKH)方法的关键参数(近邻数、主成分数、调节参数)进行最优选择,再利用寻找到的最优参数建立自适应净信号权重局部超平面模型,随机选取每个产地鱼粉样品的70% 作为训练集,30% 作为测试集进行鱼粉产地判别.鱼粉样品分别来自辽宁和浙江两个产地,经预测模型识别正确率分别为94.3% 和100%,总正确率为97.3%,均高于人工寻找参数的自适应净信号权重局部超平面分类准确率.结果表明,基于能量色散X射线荧光光谱的鱼粉溯源方法能够准确地实现鱼粉产地溯源,经鲸鱼算法改进后的自适应净信号权重局部超平面方法能够寻找到最优参数,建立分类准确度更高的模型,为以后进行更加详细的国内外鱼粉产地溯源提供了参考.

分类号： O657.34

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