基于Bayesian分析的垂穗披碱草根系力学特性估计方法

文献类型: 中文期刊

第一作者: 付江涛

作者: 付江涛;郭鸿;李晓康;胡夏嵩;刘昌义;李希来

作者机构:

关键词: 力学特性;正态分布;根系;贝叶斯分析;后验信息;先验信息

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2023 年 39 卷 022 期

页码: 112-120

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 植物根系力学特性是度量植物根系对土体抗剪强度贡献,评价植物根系提高土壤抗侵蚀性和边坡稳定性的重要指标之一.该研究基于Bayesian分析,选取生长于青海天峻县江仓矿区排土场人工种植的垂穗披碱草(Elymus nutans Griseb.)为研究对象,在对其根系力学特性进行测定基础上,以测得的 28组根系力学特性的期望值和方差为先验信息,以第 29组根系力学特性测定值为样本信息,建立了用于计算该区域垂穗披碱草根系力学特性的正态-逆伽马后验分布,并分别计算了先验分布的超参数以及后验分布中的分布参数.研究结果表明,先验信息中,除极限拉伸应变外,其余指标均值的期望值变异性均较小且各指标的均值均服从正态分布,方差的倒数则满足伽马分布,而各指标的样本分布满足正态分布,故可通过正态-逆伽马分布对区内垂穗披碱草根系力学特性的后验分布进行描述;后验信息概率密度曲线与样本信息概率密度曲线几何形状较为相似,该结果说明后验信息更倾向于样本信息,且得到的结果亦可由柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫检验予以佐证.此外,样本数量与先验信息离散度决定了先验均值和样本均值在决定后验均值时所占的权重.在其他条件不变的情况下,样本数量越大则样本所占权重越大.该研究可为准确计算植物根系力学特性提供思路和研究方法.

分类号: S793.3

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