基于数据融合的日光温室传感器布设

文献类型： 中文期刊

第一作者： 许可

作者： 许可;冯丹;王枫;彭秀媛

作者机构：

关键词： 日光温室;传感器;布设方案;温度数据;湿度数据;神经网络;分批估计;自适应加权平均融合

期刊名称： 沈阳工业大学学报

ISSN： 1000-1646

年卷期： 2019 年 01 期

页码： 91-97

收录情况： 北大核心

摘要： 针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题,设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据,在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上,结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融合值与原始数据的相对误差,选择最佳传感器数据,以此为基础确定最优传感器布设区域.结果表明,相对于算数平均融合与自适应加权平均融合,基于分批估计的自适应加权平均融合方法可以更合理地反应多传感器数据特征.

分类号： S625.3`TP212

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