四川省不同区域地表太阳总辐射模型适用性评价

文献类型： 中文期刊

第一作者： 邹清垚

作者： 邹清垚;崔宁博;龚道枝;胡笑涛;姜守政;吴宗俊;何紫玲

作者机构：

关键词： 地表太阳总辐射（Rs）模型;四川省;辐射区;不同天气类型;适用性评价

期刊名称： 中国农业气象

ISSN：

年卷期： 2021 年 007 期

页码： 537-551

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 选用1994-2016年四川省7个辐射站气象数据,在3个辐射区（川西高原Ⅰ区、川东盆地Ⅱ区和川西南山地Ⅲ区）中评价了 6种地表太阳总辐射（Rs）估算模型在3种天气类型（晴、多云、阴）下的适用性,并分析基于天气类型的组合模型在不同区域的模拟效果,以探寻最适宜全省不同区域的Rs估算方法。结果表明:（1）各经验模型在四川省整体表现良好（决定系数R2介于0.554～0.934,P<0.001）,Ⅰ区（甘孜和红原站）模拟效果最好的为日照时数模型A-P (平均绝对误差MAE为2.210±0.714MJ·m-2·d-1),Ⅱ区（成都、绵阳和泸州站）、Ⅲ区（峨眉山和攀枝花站）模拟效果最佳的均为混合模型Chen (Ⅱ区MAE为1.510±0.027MJ·m-2·d-1,Ⅲ区为1.930±0.006MJ·m-2·d-1);（2） 6个模型在四川省3种天气类型下的模拟效果呈晴天>多云>阴天的规律,日照时数模型（A-P和Ba模型）能更好地模拟晴天时的Rs,混合模型（Chen和Ab模型）则在多云和阴天时模拟效果更佳,Ⅰ区在晴天、多云、阴天3种天气下模拟效果最好的模型分别是A-P （整体评价指标 GPI 为 0.850）、Ab （1.294）、Ba （0.862）,Ⅱ区分别为 A-P （0.381）、Chen （1.358）、Chen（1.742）,Ⅲ区分别为 Chen （0.204）、Chen （0.857）、Chen （0.526）;（3）基于天气类型的组合模型（M新）模拟各区Rs的效果均比未组合前各模型的效果好（3个区GPI分别为0.558、0.582、0.134）。因此,推荐使用基于天气类型的组合模型来估算四川省Rs。

分类号： P422.1

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