基于复杂环境的番茄叶部图像病虫害识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨英茹

作者： 杨英茹;吴华瑞;张燕;朱华吉;李瑜玲;田国英

作者机构：

关键词： 番茄;复杂环境;滑动窗口;病害识别;CCL-SVM

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2021 年 009 期

页码： 177-186

收录情况： 北大核心

摘要： 针对复杂环境下番茄叶部图像因其背景复杂导致病害识别较为困难,以温室大棚内采集的番茄叶部图像作为研究对象,对番茄白粉病、早疫病和斑潜蝇三种常见病虫害,提出一种结合颜色纹理特征的基于支持向量机（SVM）的CCL-SVM的复杂环境番茄叶部图像病害识别方法。CCL-SVM方法为实现小样本及复杂背景环境下的快速识别,首先采用滑动窗口将原始番茄叶部病害图像切割成小区域图像,选取不包含背景的小区域图像样本作为试验样本,从而实现样本数量和样本多样性的增加,并降低样本复杂背景的影响。通过对样本数据抽取颜色纹理特征（CCL）,采用SVM模型对番茄早疫病、白粉病、斑潜蝇和健康叶片分类识别。试验结果表明,提出的CCL-SVM方法比Gray-SVM对番茄叶片病害种类的识别性能得到大幅提升,识别率从60.63%提升到97.5%;CCL-SVM方法识别精度高于对比的深度学习网络VGG16和Alexnet方法,且每个小区域图像的平均测试时间远低于深度学习网络。本文设计的CCL-SVM方法具有减小复杂背景影响,计算量小及系统要求低的优点,为复杂环境下番茄病害快速识别提供一种新的思路。

分类号： S436.412%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法. 张宁,吴华瑞,韩笑,缪祎晟. 2021

[2]基于改进YOLO v5的复杂环境下柑橘目标精准检测与定位方法. 李丽,梁继元,张云峰,张官明,淳长品. 2024

[3]基于HOG+SVM的田间水稻病害图像识别方法研究. 马超,袁涛,姚鑫锋,籍延宝,李琳一. 2019

[4]基于图像的水稻病害识别方法研究. 管泽鑫,唐健,杨保军,周营烽,范德耀,姚青. 2010

[5]面向植物病害识别的卷积神经网络精简结构Distilled-MobileNet模型. 邱文杰,叶进,胡亮青,杨娟,李其利,莫贱友,易万茂. 2021

[6]设施温室影像采集与环境监测机器人系统设计及应用. 郭威,吴华瑞,朱华吉. 2020

[7]基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究. 石洪康,肖文福,黄亮,胡丛武,胡光荣,张剑飞. 2022

[8]一种马铃薯病害神经网络识别方法. 刘飞,董伟,高海涛. 2022

[9]黄瓜三大病害识别及其综合防治. 孟攀奇. 2004

[10]基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法. 卫雅娜,王志彬,乔晓军,赵春江. 2022

[11]基于对比学习的植物叶片病害识别. 杨新宇,冯全,张建华,杨森. 2024

[12]一种基于深度学习的玉米病害识别方法. 郑铖,董伟,高海涛. 2023

[13]基于机器视觉的农作物病害识别研究进展. 麻剑钧,刘晓慈,金龙新,熊伟,易森林,封春芳,刘阳,夏先亮. 2023

[14]基于深度学习的农作物病害识别系统研发. 梁万杰,曹静,孙传亮,曹宏鑫,张文宇. 2023

[15]基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别. 孙文斌,王荣,高荣华,李奇峰,吴华瑞,冯璐. 2022

[16]基于高光谱成像的甘蔗叶片早期轮斑病与锈病识别技术. 黄亦其,刘祥焕,黄震宇,钱万强,刘双印,乔曦. 2023

[17]马铃薯主要病害识别与防治措施. 贾豪. 2003

[18]不同育苗基质对番茄和辣椒幼苗生长的影响. 张彦良,张建国. 2015

[19]大棚番茄、丝瓜、大白菜、芹菜高效栽培模式. 顾正荣,刘水东,顾国华,姜永平. 2010

[20]贵州省关岭县“番茄—黄瓜—无筋棒豆”种植模式对比试验初探. 甘南孝,马艳,李裕荣. 2016

作者其他论文 更多>>

微信小程序