基于遗传算法的苹果产量组合预测模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 亓雪龙

作者： 亓雪龙;王贵平;孟华

作者机构：

关键词： 苹果产量;指数曲线模型;多元线性回归模型;组合预测模型;遗传算法

期刊名称： 果树学报

ISSN： 1009-9980

年卷期： 2011 年 28 卷 01 期

页码： 165-170

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 苹果产量的预测不仅能为社会和经济管理决策提供可靠的依据,也给有关部门编制计划提供重要的数据。首先介绍了指数曲线模型、多元线性回归模型和组合预测模型。通过比较发现,组合预测模型能充分利用单个预测模型的优点,能够有效地减少单个预测模型受随机因素的影响,从而提高预测的精度和稳定性。为此,提出了苹果产量组合预测模型,将指数曲线模型和多元线性回归模型进行适当组合,并利用遗传算法求解模型数学表达式中多个未知参数的最优解。最后,通过苹果产量实例比较了3种模型的预测效果,结果显示组合模型预测效果要优于单一的模型。

分类号： S661.1

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