文献类型: 中文期刊
第一作者: 肖春华
作者: 肖春华;李少昆;王克如;卢艳丽;谢瑞芝;高世菊
作者机构:
关键词: 冠层叶片氮素含量(CLNC);观测角度比值植被指数(RVI);模型;冬小麦
期刊名称: 作物学报
ISSN: 0496-3490
年卷期: 2007 年 33 卷 07 期
页码: 1141-1145
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 通过2个蛋白质含量不同的冬小麦品种和4个氮素水平的试验,研究传感器在垂直冬小麦垄平面上,冠层不同观测角度的反射光谱与叶片氮素营养的关系,改进小麦冠层氮素光谱诊断的理论与方法。结果表明,在本试验选择的7种植被指数光谱特征参量中,2个小麦品种均表现为比值植被指数(RVI[670,890])与冠层叶片氮素含量(CLNC)相关性最高;不同视角的RVI与冠层叶片氮素含量关系中,0°、30°和90°的相关性最高;利用0°、30°和90°的RVI与CLNC进行模型拟合,其模型的决定系数是0°>30°>90°;在建立的0°模型中,京411小麦模型RMSE为0.2915,预测准确率为90.2%,中优9507模型RMSE为0.3827,预测准确率为87.2%。本研究证明改变反射光谱观测角度,能够提高冠层叶片氮素含量的光谱预测精度,不同小麦品种其光谱特征与冠层叶片氮素含量关系不同,在应用中要根据不同的小麦品种建立相应的模型。
分类号: S512.11
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