作物模型输入变量的敏感性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 谢云

作者： 谢云;James R.Kiniry;Jimmy R.Williams;陈友民;林而达

作者机构：

关键词： 高粱;玉米;敏感性分析;作物模拟;径流曲线数;土壤有效水分

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2002 年 35 卷 10 期

页码： 1208-1214

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 运行作物模型需要大量的输入变量。为了方便模型用户建立模型变量数据库 ,研究估计了作物模型 ALMANAC主要模型输入变量的重要程度。根据在美国德克萨斯州 8个县主要玉米品种的田间试验资料 ,首先建立了模拟 10年 (1989～ 1998年 )玉米和高粱产量的标准数据库 ,模拟结果与实产吻合程度很好。以此为基础 ,分别分析了产量对太阳辐射、降雨、土壤层厚度、土壤有效水分以及径流曲线数变化的敏感性。结果表明 ,径流曲线数变化对于模拟结果的影响最大 ,其次分别是降雨和太阳辐射。玉米对所有变量变化的敏感性都大于高粱。获得合适的降雨资料 ,准确估计径流曲线数 ,对于作物生长模拟十分重要。

分类号： S311

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