遗传算法与蚁群算法在海洋调查路径规划中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张寒野

作者： 张寒野;凌建忠

作者机构：

关键词： 路径规划;遗传算法;蚁群算法;海洋渔业;资源调查

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2016 年 38 卷 01 期

页码： 83-87

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 分别以遗传算法与蚁群算法对23个站位的海洋渔业资源调查路径进行规划,寻找其最优路径。求解结果表明,遗传算法和蚁群算法都能找到同样的最短路径,比实际路径缩短了8.32%的里程。蚁群算法求得的平均路径长度小于遗传算法,但所耗时间比遗传算法多一倍左右。

分类号： S932

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