近红外反射光谱技术预测花生种子含水量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨传得

作者： 杨传得;于洪涛;关淑艳;王传堂;张建成;唐月异;王秀贞;吴琪

作者机构：

关键词： 花生;含水量;近红外反射光谱

期刊名称： 花生学报

ISSN： 1002-4093

年卷期： 2012 年 41 卷 01 期

页码： 8-11+22

摘要： 选取116份大花生为实验材料,应用近红外反射光谱技术,结合偏最小二乘法,采用交叉检验建立了大花生含水量的近红外模型。优化结果表明,原始光谱不经过预处理,光谱范围为4597.7～11988cm-1,维数12,此时建立的模型校正结果最佳。模型决定系数(R2)为93.62,根均方差(RMSECV)为1.17。用该模型对20个未参与建模的实验材料进行预测,偏差为-1.781～1.902,相对误差为0.122%～2.855%。结果表明含水量模型具有很好的预测准确性,可用于鲜食花生种子水分含量快速检测。

分类号： S565.2

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