基于多世代分离群体的花生网斑病抗性遗传分析
文献类型: 中文期刊
第一作者: 刘华
作者: 刘华;秦利;杜培;孙子淇;齐飞艳;张忠信;徐静;韩锁义;代小冬;董文召;张新友
作者机构:
关键词: 花生;网斑病抗性;遗传模型分析;
期刊名称: 江苏农业学报
ISSN: 1000-4440
年卷期: 2022 年 002 期
页码: 326-333
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为了阐明花生网斑病抗性的遗传规律,以抗病性存在明显差异的2个亲本组配的2个多世代群体为研究对象,应用分离群体分析方法(SEA)进行遗传模型分析。结果表明,花生网斑病的抗性遗传表现为E-1(MX2-ADI-AD)模型,即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因控制,以主基因遗传为主,与抗性相关的主基因遗传率在不同群体材料(W1701:YH×G99,W1702:G99×YH)中分别表现为80.09%和88.29%,基因的遗传效应以加性效应和显性效应为主。研究结果为花生网斑病抗性基因定位和抗性育种奠定了理论基础。
分类号: S435.652
- 相关文献
[1]花生萌发期对低温胁迫的生理生化响应机制. 吕登宇,郝西,苗利娟,于海秋,王玉龙,张俊,董文召,黄冰艳,张新友. 2022
[2]宁麦9号×镇麦168小麦F_2群体产量相关性状的遗传模型分析. 温明星,李东升,胡芳芳,陈琛,曲朝喜. 2018
[3]不结球白菜抽薹开花性状的主基因+多基因遗传分析. 李晓锋,朱红芳,朱玉英,侯瑞贤,翟文. 2016
[4]苦瓜白粉病抗性的主基因+多基因混合遗传模型分析. 田丽波,商桑,李丹丹,司龙亭,杨衍. 2015
[5]AL型小麦育性恢复主基因+多基因混合遗传分析. 刘小芳,田笑明,韩新年,崔凤娟,相吉山,聂迎彬. 2010
[6]益母草及其产品研究进展. 王新雅,孙文松,张艳红,温健,孙佳琳. 2022
[7]氟啶虫胺腈对柞树害虫栗大蚜的室内毒力测定及对柞蚕的安全性评价. 刘洪丽,季明刚. 2022
[8]乐果在柞树叶内的动态残留分析. 张惠淳,杨金琛,黄均伟,赵世文. 2022
[9]红景天苷人工合成途径的研究进展. 宋小利,刘星. 2022
[10]玉米新品种淮玉1420的选育及栽培技术. 余艳欢,贾波,谢庆春. 2022
[11]固定化木瓜蛋白酶的应用进展. 黄秋岚,田程飘,唐桓伟,单彬,庞新华. 2022
[12]11%氟环·咯·精甲种子处理悬浮剂对水稻恶苗病的防治效果. 束华平,陈宏州,周晨,骆继秋,笪骏,朱凤. 2022
[13]柞蚕饰腹寄蝇发生规律及防治策略研究. 于庭洪,陈增良,赫英姿,赵翀,宋策. 2022
[14]玉米电驱排种质量在线评价系统. 杨硕,王秀,谷趁趁. 2022
[15]辽宁省秋柞蚕放养关键技术. 韩冰. 2022
[16]徐麦系列新品种小麦的挥发性物质. 刘立伟,冯国华,刘东涛,王静,张会云,马红勃,刘静,易媛,朱雪成,张娜. 2022
[17]适宜轻简栽培优质新品种泗稻22号的选育及应用. 郭新亚,陈春,赖上坤,陈卫军. 2022
[18]蒙古栎早烘病发生过程中生理指标的变化规律. 刘孝良,赫英姿,贾姝,于挺红,于艳. 2022
[19]近40年辽粳(优)系列水稻品种分析. 姜秀英,王佳,吕军,潘争艳,韩勇,白元俊. 2022
[20]小麦抗条锈基因Yr69的连锁标记开发. 杨文静,乔麟轶,李欣,郭慧娟,陈芳,张树伟,常利芳,贾举庆,畅志坚,张晓军. 2022
作者其他论文 更多>>
-
不同种植密度对茴香菜苗生长及产量的影响
作者:王晓军;李晓慧;刘华
关键词:茴香苗菜;种植密度;生长;产量
-
花生栽培种和野生种Arachis sp.30119六倍体杂种的创制与鉴定
作者:刘华;曾凡佩;王倩;陈国权;苗利娟;秦利;韩锁义;董文召;杜培;张新友
关键词:花生;野生种;六倍体;寡核苷酸荧光原位杂交;分子标记
-
植物病程相关蛋白PR10及其在花生中的研究进展
作者:赵琦;崔梦杰;韩锁义;郭腾达;杜培;刘华;徐静;黄冰艳;董文召;张新友
关键词:PR10;花生;逆境胁迫;生物学功能;研究进展
-
可降解地膜分类与研发应用现状
作者:张明明;周迎鑫;陈敬文;徐军;徐静;孙池涛;翁云宣;谭志坚;徐磊;米庆华;郭宝华
关键词:地膜;降解材料;生物降解;应用进展
-
酒糟蛋白替代豆粕对九斤黄鸡生长性能、血清生化和免疫指标的影响
作者:张洁;简志银;禹果;艾蓉;陈燕;刘华;刘敬
关键词:湿磨预处理;去壳酱香型酒糟蛋白;九斤黄鸡;生长性能;血清生化指标;免疫指标
-
宁夏3种中药材农药残留量及重金属含量分析
作者:王晓静;赵子丹;刘华;陈翔;刘霞;王彩艳
关键词:中药材;金银花;红花;艾;农药残留量;重金属;宁夏
-
玉米茎腐病致病菌全基因组分泌蛋白预测与分析
作者:曹言勇;张立立;李慧敏;韩胜博;侯梦薇;段灿星;施艳;张新友
关键词:玉米;九州镰孢菌;生物信息学;分泌蛋白