基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈彩文

作者： 陈彩文;杜永贵;周超;孙传恒

作者机构：

关键词： 计算机视觉;图像识别;纹理;灰度共生矩阵;鱼群面积;鱼群摄食活动强度

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 33 卷 05 期

页码： 232-237

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了解决循环水养殖中的投喂难题,该文以镜鲤为试验对象,基于计算机视觉技术,提出了一种通过分析鱼群的纹理来评估鱼群摄食活动强度的方法。首先利用均值背景建模重建出没有鱼群的背景图片,提取出目标鱼群,使用灰度共生矩阵对逆差矩、相关性、能量和对比度这4个纹理特征进行分析,得到鱼群的摄食活动强度。试验结果表明通过鱼群纹理的对比度与传统方法面积法得到的鱼群摄食活动强度,其线性决定系数可达0.894 2,说明该方法可以用来表征鱼群的摄食活动强度,研究结果为鱼群的摄食活性强度测量提供了一种参考方法。

分类号： TP391.41`S931.1

  • 相关文献

[1]基于蜂群优化多核支持向量机的淡水鱼种类识别. 吴一全,殷骏,戴一冕,袁永明. 2014

[2]基于LSP与GLCM融合的禾本科牧草种子特征提取算法. 陈桐,潘新,马玉宝,闫伟红. 2019

[3]基于双贝赛尔曲线定位的树木枝干可视化建模. 王功明,郭新宇,赵春江,王纪华. 2008

[4]基于颜色和纹理特征的玉米干旱识别. 岳焕然,李茂松,安江勇. 2018

[5]不同纹理香菇醇提物活性物质含量及体外活性比较分析. 姚芬,高虹,王梓杭,殷朝敏,史德芳,张健,范秀芝. 2023

[6]基于GLCM特征提取和投票分类模型的马铃薯早、晚疫病检测. 代国威,胡林,樊景超,闫燊,王晓丽,满芮,刘婷婷. 2023

[7]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[8]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017

[9]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011

[10]基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2018

[11]基于计算机视觉的植物行为感知研究综述. 祁卫宇,王传宇,郭新宇. 2017

[12]计算机视觉技术在作物形态测量中的应用. 徐歆恺,郭楠,葛庆平,郭新宇. 2006

[13]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,郭新宇,张光年,葛庆平. 2005

[14]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[15]养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展. 曹晓慧,刘晃. 2021

[16]基于Bytetrack的多目标跟踪算法在斑马鱼毒性行为识别中的应用. 赵海翔,崔鸿武,黄桢铭,王磊,李皓,崔正国,曲克明. 2024

[17]基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究. 伍洵,刘飞,陈之威,王玉婉,陈琳,涂政,周小芬,杨云飞,叶阳,童华荣. 2020

[18]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

[19]基于计算机视觉的稻米垩白检测方法研究. 陈建华,姚青,胡洁,孙成效,朱智伟. 2010

[20]绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术. 陈小娜,章程辉. 2009

作者其他论文 更多>>

微信小程序